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2025年11月21日，我校计算机学院副院长龚玉清，院长助理、软件工程系主任马蕊，教学秘书周淑君、刘丹、吴天嫦、崔艳菲，到西南财经大学计算机与人工智能学院，调研人工智能专业建设和人才培养方案设计。西南财经大学计算机与人工智能学院副院长刘家芬、本科教学中心主任黄迟给予了热情的接待，并进行了深入的交流。

刘家芬首先介绍了该学院的基本情况和办学特色优势，基于人才培养目标，打破专业壁垒，夯实能力培养，突出系统基础、计算基础、实践基础和行业基础，强化系统思维、算法思维、工程思维和跨界思维的训练，组建了四大教学组织：系统能力培养中心、算法能力培养中心、实践能力培养中心和行业能力培养中心，并建设了计算机实验教学中心，充分发挥人工智能等新一代信息技术对经管学科发展的支撑和深度融合交叉，更加着力培养学生工程创新及跨界交叉能力。

随后，黄迟从课程模块及类别、培养目标、毕业要求、培养路径、专业课程体系等方面，详细地介绍了该学院的计算机类专业人才培养方案。该学院设有计算机科学与技术、人工智能、网络空间安全、数据科学与大数据技术4个本科专业，人工智能是二级学科硕士点，人工智能理论及应用是二级学科博士点。人工智能专业设置了智能语音处理、深度学习、自然语言处理、机器视觉、数据可视化等核心课程。该学院还承担全校的人工智能通识课程教学任务，“人工智能与现代科技”是全校热门的跨专业“网红”课程，携手清华、百度等高校和企业以实战案例授课，还获评四川省线下一流本科课程；“人工智能实训”课程首创“1体-2核-3跨-4维”教学法，采用“企业命题+动态沙盒”模式，强化财经与AI的交叉融合教学。

我校计算机学院参加调研的人员，就人工智能通识课程、实践教育课程设置、工程教育认证、课程考核资料、课堂教学管理、本科生毕业论文指导、教学质量评价、课程教学计划安排、学生转专业工作等方面，与同行进行了深度的交流和探讨，比较差异，汲取经验，有助于促进工作调整和优化。

此次调研聚焦人工智能新专业建设，为我校计算机学院人工智能新专业申报及建设提供了参考借鉴。通过深入了解西南财经大学计算机与人工智能学院在人才培养目标定位、“四大教学组织”搭建、“四种思维”训练体系等方面的成熟经验，以及课程模块设计、实践教学模式、跨学科融合路径等具体做法，有利于破解我校在新专业课程体系构建、实践能力培养、跨界人才培育等方面的困惑，为优化人才培养方案、完善教学组织架构提供了可落地的借鉴方向。同时，调研中围绕通识课程设置、工程教育认证、教学质量评价等关键工作的深度探讨，帮助我校清晰梳理了自身与高水平院校在专业建设中的差距，通过汲取对方在“财经+AI”融合、企业协同育人、科研反哺教学等方面的特色经验，为我校规避建设误区、强化专业特色、提升人才培养与行业需求的适配度奠定了基础，进而助力williamhill人工智能教育高质量发展，培育更具竞争力的高素质应用型人才。

图1调研现场合影

图2调研交流现场

图3在西南财经大学计算机与人工智能学院合影